实现TFHE下的xnornet网络。之前忙于将以前用numpy实现的python-CNN翻译成C++版纯使用vector实现的CNN和期末考，断更许久，现在接着写。以后没课了希望能更新得频繁一点吧。
原论文的网络结构是以下
其中binconv中需要加入一个relu层，binactiv是用于将数据转化成{-1，1}，为了数据计算方便 我决定将第一个BNorm和binactive层放到用户层面进行计算，将binconv（relu）-> pool ->BNorm -> BinActinv 转化为一个模块，这样这个模块的输入和输出都是一比特的数据，